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鹤壁人才网_数字中国智库|人工智能如何鞭策数字经济生长


【编者按】
2018年,杭州宣布打造“全国数字经济第一城”,吹响了加快生长数字经济的集结号。数字经济是全球竞争的新领域及制高点,其所带来的变动不光是增量,更能撬动存量的转型。以“变局者”的姿态突入,数字经济或将完全引发社会布局的巨大改观和从头洗牌,在全世界掀起新一轮浪潮。我们将逐步整理推出各位重量级专家的出色演说与大家分享!文 | 朱世强
浙江大学传授、博士生导师,浙江大学党委副布告、浙江大学机器人研究院院长、之江尝试室主任、  数字中国智库 特邀专家

人工智能的生长历程与现状
从出产方式的角度来说,人类社会经历了手工劳动、机械化、电气化、自动化、信息化等历程,此刻已经进入智能化时代。“智能化”趋势将向社会的各个领域渗透。
人们关于人工智能的探索最早发端于1950 年阿兰·麦席森·图灵的《计算机能思维吗》一文。众所周知,图灵是全球计算机领域最为最精彩的科学家之一,他提出了“图灵测试”——指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些安装(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超出30% 的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
1956 年,在美国汉诺斯小镇平静的达特茅斯学院中,人工智能之父约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)召集了马文·闵斯基(MarvinMinsky,人工智能与认知学专家)、克劳德·香农(ClaudeShannon,信息论的开创人)、艾伦·纽厄尔(Allen Newell,计算机科学家)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon,诺贝尔经济学奖得主)等科学家,讨论用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。达特茅斯会议成为人工智能开启学术的符号。1956 年也成了人工智能元年。
人工智能生长历程傍边,经历了三次低谷。我们面对新事物浮现过程中的起落,要学会汲取教训。第一次低谷是1973 年英国颁发了James Lighthill陈诉,该陈诉得出的结论是在AI 基础研究中,自动机器和中央神经系统的研究具有价值,但进展令人颓废,机器人的研究没有价值,倡议撤消研究。这份陈诉不仅影响了英国本身的研究进展,也让全球AI 的生前程入了严冬。这给我们带来一个教训——在面对一个新的学科生长的过程中,不要过早地下结论,要有充足的耐心来进行察看。
第二次低谷是日本智能(第五代)计算机研制失败。1982 年开始,日本通产省主持第五代计算机的研发,希望能驱动计算机从计算与存储数据向直接推理与常识从事惩罚的新型布局过度,目标是构成一个具有1000 个从事惩罚单元的并行推理机,推理速度提高1000倍。但1992 年宣告失败。这给我们带来一个教训——驱动AI 生长次要应该靠思维、软件和常识的立异,而不仅在于硬件的升级。
第三次低谷是常识百科日趋势微。斯坦福曾经有一个谋划,要把人类的所有的常识输入到电脑里进去,构建像百科全书一样的常识库,然后让计算机能够支配这些常识随时地解答问题。1984 年斯坦福开始通过专家来建设常识百科全书Cyc,截至2015 年(其建设也时断时续)已包含23 万多个概念、实体和200 多万个三元组。上世纪90 年代,

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,Cyc 已经衰败,因为搜索引擎开始崛起,互联网和大数据的生长让人们随时随地都可以查阅大量的、分散在世界各地的信息,常识的价值就变得不大了。尽管Cyc 也开始链接外部常识库,但已无法挽救颓势。这给我们带来一个教训——常识不能靠专家手工标明,而要靠自动学习的方式来获取。
人工智能技术步入新的时代,从技术角度看次要是因为深度学习算法以及大数据技术的逐步成熟,2014 年6 月,有计算机通过了图灵测试,成为一个符号性变乱。


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2015 年以来,

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,随着互联网的推进,AI 开始走向2.0时代。聪明都会、智能医疗、智能交通、无人驾驶、智能创造等社会的新需求不竭暴增;移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网、云计算等构建的信息环境发生巨变,以前信息次要通过电脑互联网传输,此刻每个人的手机中都含有大量的信息,终端设备都进入了网络体系;AI 的基础和目标产生了巨大改观,大数据、多媒体、传感器网、虚拟现实、增强现实等新技术让计算机快速生长,从模拟人的智能,到人机融合,再到实现群体智能,一系列生长都源于积累了良好的基础。
2016 年,人工智能的生前程入了“革命年”,在这一年中,产生了不少符号性变乱(如图1)。2017 年7月,我国发布了《新一代人工智能生长结构》,开启了我国新一轮人工智能立异的浪潮。


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人工智能暴发有一些重要的因素,譬喻计算身手的提升、大数据的生长、学习算法的突破、人机交互技术的完善以及人类社会对于生发生活的更高追求等。此刻,人工智能已经处在了风口上。但是,我们要理性地看待人工智能的生长阶段。(图2) 总结了新技术生长的一般规律。当一项新技术成熟了之后,财富的改观会有一个回落的过程,这个“回落”不是指财富的规模,而是指进入这个行业的企业数量。企业会自发发生整合,有时候甚至会有一个洗牌的过程。此刻,人工智能财富大要处在图2 中红线所示的阶段,技术成熟和财富高峰都还远没有到。


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当前,全球人工智能融资额继续增长。据国际权威风投机构CB Insights 统计数据,从2013 年到2017年人工智能领域的融资的额度和笔数都在快速增长。2017 年全球范围内有152 亿美元的投资进入AI 领域,比2016 年增加141%。但同时CBInsights 预计,机器学习的正常化将使投资者对其投资的人工智能企业格外挑剔。
但是2018 年以来,人工智能财富的增幅开始逐渐放缓。一方面是宏观的经济形势影响,另一方面投资会更加趋于理性。但是无论如何,国表里的巨头都在加速规划人工智能领域(如表1)。无论是谷歌、Facebook,还是微软、IBM,杭州的之江尝试室都在不竭与之交流。我国的BAT(百度、阿里、腾讯)、科大讯飞等科技企业也都在人工智能领域规划了策略构思。


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认为,人工智能技术对未来的各个领域依然还具备着非常强大的渗透力。这种渗透不单单是对经济生长会有巨大的拉动作用,同时对未来人类社会的变动也具有巨大的鞭策作用。也正因如此,世界各国都对人工智能的生长高度重视。
美国已经把人工智能上升为国家策略(如图3)。日本也把人工智能作为一个非常重要的生长内容制定结构(如图4)。


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人工智能在中国已上升为国家策略。连年来,我国在人工智能领域制定了一系列门径和结构,可以简单统称为“中国脑谋划”(如图5)。“中国创造2025”“互联网+”等方面的结构构成为了我国数字经济、聪明经济相关的一系列重大门径。


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中国人工智能生长环境拥有较多利好因素,生长的基础条件已经具备。在社会层面,我国的国家投入、人才红利较大。中国科研投入占全球的20%,

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,仅次于美国;信息技术投入占“863 谋划”的15.5%,是国家重点投入的领域;中国IT 行业从业人员约有500 万人,每年还有50 万名结业生,近5 年科研人员数量坚持20%的增长。在技术层面,我国在视觉辨认、语音辨认等领域不竭实现技术突破,

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,处于国际领先程度。中国人工智能企业的出现集中在2012-2016年,在2015 年到达高潮,新增草创企业数量达228 家,从2016 年开始,草创企业的增速有所放缓。
我国人工智能财富的基础研发企业较少,大部门企业分布在软件行业,大量集中在应用层。从财富的角度来说,我国缺什么?缺真正有竞争力的硬件系统和硬件产品,缺基础研究和真正核心技术的突破。
我们要冷眼看待热点。当下,我国人工智能的核心关键技术(如算法)依然还没有很好的突破,人工智能的深化应用确实会带来一些伦理方面的问题。
智能技术如何赋能数字经济?
生长数字经济其实不是纯挚生长数字技术或产品,而是要成立一个生态体系。我认为数字经济的生态体系应包含几个方面:环境供职体系(包含国家策略等要素)、基础步伐撑持体系、技术撑持体系、应用供职体系、标准规则体系(如图6)。


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人工智能毫无疑问是数字经济的非常重要的驱动力。人工智能与劳动力和成本两种实体要素的结合将发生全新的出产要素。如果人工智能作为劳动力,将能够以更大的规模和更快的速度复制劳动行为,甚至执行某些跨越人类身手的任务。
埃森哲公司就人工智能给中国经济带来的潜在影响进行建模阐发。埃森哲公司设计了严密的计算举措,把人工智能技术作为一个出产要素放到国家的出产力傍边去进行评估,来阐发未来国家生长的速度。陈诉的结论是,如果说没有数字经济的鞭策,未来中国GDP 的增长率梗概能到达6.3% 的平均程度,但数字经济赋能后,未来中国GDP 的增长率梗概能到达7.8% 的程度。
我们可以得出一个基本的结论:人工智能或数字技术作为一个出产要素,可以极大地鞭策经济的生长。
智能技术如何鞭策数字经济的生长?
第一个出力点,用智能技术去缔造出一些智能产品,包含智能应用软件、智能基础软件、智能基础硬件等。一个传统产品支配智能技术之后,将酿成一个智能化产品,大大提高了它的附加值。从吸尘器到扫地机器人,从塑料马桶盖到智能马桶盖,这些财富都比传统财富衍生出了更大的价值。
第二个出力点,用智能技术缔造出新的应用系统。这些应用系统包含智能设计、智能创造、智能物流、智能金融等各个领域。
第三个出力点,让智能技术增加社会治理身手,如聪明法庭、智能安监系统、智能都会、智能交通、智能医疗、智能教育等方面。连年来,浙江省推行“最多跑一次”的重要改革门径,就要大量用到数字技术。在改革的过程中所沉淀的一些软件、硬件功效,也将衍生出巨大的财富。
杭州生长数字经济的倡议
我国人工智能三步走谋划包含:到2020 年,我国人工智能总体技术和应用于世界先进程度同步,人工智能财富成为新的重要经济增长点;到2025 年,人工智能基础理论实现重大突破,技术与应用部门到达世界领先程度,人工智能成为带动我国财富升级和经济转型的重要动力;到2030 年,我国人工智能理论、技术和应用总体到达世界领先程度,成为世界次要的人工智能立异中心。
我认为,根据目前生长的势头,设立的目标也许会提前到达。中国的人工智能国家结构中,重要的生长方向包含大数据智能、跨媒体智能、自主智能系统以及互联网群体智能和人机混合增强智能。
我国延续出台了多项结构和政策,不竭提升人工智能的国家定位;设立人工智能国家重大科研专项,安放国家资金525 亿元,次要支持基础理论研究、关键共性技术公关、基础撑持平台建设和智能化基础步伐建设以及应用示范等方面工作,根据要求,处所配套投入将到达1000 亿元以上;以骨干企业牵头,建立人工智能领域的国家级平台,在2017 年11 月科技部发表的首批国家人工智能开放立异平台名单中,分袂依托百度建设自动驾驶、阿里云建设都会大脑、腾讯建设医疗影像、科大讯飞建设智能语音等平台。
从总体上说,杭州市要生长数字经济,整体基础非常好。我国的数字经济程度与世界先进程度比拟,基本同步,总体机遇很好。在国内,浙江是数字经济的几个先发地之一。杭州与北京、深圳、上海比拟,拥有体制机制优势,但也有人才和高程度研究机构的缺口。
杭州召开了建设全国数字经济第一城动员大会,非常振奋,表现出了极大的信心与活力。杭州要生长数字经济,须要思考几个问题。
第一个思考是,在马太效应下,强者越强,弱者越弱,如何营造数字经济的先声优势?
数据是生长人工智能财富的重要资源,每一个行业领域的数据的有条件开放和应用都可以引进至少一家人工智能企业。倡议空虚支配浙江以最多跑一次为抓手推进政府供职改革的契机,最大限度地发挥公共数据集中解决的优势,推进政府解决领域的人工智能应用。
第二个思考是,人工智能财富具有非常鲜明的应用驱动特点,如何最大限度地激发应用需求?
我认为这是一个核心问题。哪个处所应用设计得好、鞭策得好,这个处所的资源就会得到集聚。倡议以政府引导的方式,梳理若干公共行业的真实应用需求,以市场吸引机构和人才,比方医疗、交通、安详、金融等行业加速规划人工智能。
第三个思考是,如何突出杭州特色来生长数字经济?
杭州的数字经济具有独特的基础和优势。倡议要鼓励企业发挥杭州市已有的云计算、大数据、互联网交易等技术优势,同时开展相关人工智能技术的应用基础研究,推进人工智能向各行业渗透,出格是金融、医疗、安防、交通、教育、电子商务等供职业。
第四个思考是,如何筹谋未来智能都会的样板工程?
此刻,全球都在寻找一个智能都会的全面样板。杭州有这样的条件来打造未来样板。倡议在现有都会体系内,选择一个区域,全面实施聪明医疗、聪明交通、聪明环保等系列工程,打造未来聪明都会示范区。
第五个思考是,如何突破技术瓶颈实现内生增长?
在欧美国家长时间对中国人工智能、智能创造等核心关键技术封锁的情况下,我国更要自食其力、坚持定力、竭尽全力连结基础研究的长时间继续性投入。倡议加鼎力度搀扶人工智能基础研究平台建设,打造国际一流的人工智能基础研究中心。
第六个思考是,如何整合全球的资源为我所用?
要突破现有体制机制的束缚,连续加大引才略度,打破全球英才流向欧美发达国家的态势,吸引全球人才向杭州集聚;围绕整合全球资源身手强的新型研发机构,打造人工智能、机器人全财富链的立异创业协同体系,激发全财富链的立异活力。倡议举办一流的人工智能论坛和国际人工智能赛事。之江尝试室正在为打造一流的人工智能国际赛事而努力,在第一次举办中,全球报名的参赛步队经过筛选之后进入决赛的梗概有400多支。
关于未来,我们可以想象:能不能结构建设未来都会的先进示范区?能不能设计无人车的专用车道?能不能成立泛在感知网络,来实现无缝的终端接入?能不能成立智能化的公共供职体系,如垃圾回收机器人等?能不能成立智能化的建筑和社区来增强未来的体验感?杭州能不能率先制定数字经济实施的标准?一切都有也许。


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